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发布时间:2022-07-13 10:51:00 作者:海康威视
走行部检测系统
一、基本概述
走行部在线检测设备安装在列车入库段正线,由钢梁和梁内的检测设备构成,钢梁内安装有2D激光传感器和压力检测装置, 可对转向架上的走行轮、水平轮、集电靴等部件磨耗和压力进行检测,实时监测列车走行部的健康状态。
二、主要功能
1. 采用结构光检测技术,实现走行轮/水平轮/集电靴磨耗测量;
2. 具备水平轮压力检测/集电靴压力检测功能
3. 具有自动车号识别功能,检测
4. 一键式检测报告自动生产及预警功能
5. 基于大数据分析处理的软件包:建立走行部参数的数据库,在此基础上对检测数据进行分析、处理,实现对单轨列车走行部综合质量评估。
列车走行部安全监测系统的制作方法
技术实现要素:
本实用新型实施例提供一种列车走行部安全监测系统,用以解决现有技术中对列车走行部进行监测时故障监测类型单一、故障发现实时性较低的缺陷,实现对列车走行部故障的实时、监测。
本实用新型实施例提供一种列车走行部安全监测系统,包括:主控单元、轴箱振动采集处理单元、平稳采集处理单元、失稳采集处理单元以及轴温采集处理单元;
基于图像处理的动车组走行部故障检测方法研究
目前我国经济增长的势头迅猛,铁路行业进入跨越式发展新时期。作为一种新兴的交通运输手段,高速动车组开始大量开行,其运行状态的安全一直备受关注。动车组的结构较为复杂,细小零部件众多,传统的列检方式受检测人员的技术水平与人体疲劳程度影响,在检测时不可避免的会出现疏忽与纰漏,有很大的局限性,一旦列车在行驶过程中产生故障,将会造成人力、物力甚至于人身安全的巨大损失。因而设计和开发动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS),实现动车组故障部件的自动定位与故障识别,对提升动车组车辆检修工作的度、效率与安全性具有重要的实用价值。基于此,本文根据动车组走行部的结构特征及故障特性,结合特征提取与目标识别,研究了动车组走行部典型故障的部件定位与故障检测算法,典型故障包括轴箱螺栓丢失、牵引拉杆裂纹与抗侧滚扭杆变形三类。
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