导览机器人厂家服务为先「海康威视」

机场机器人应用场景是什么样子的

机场机器人功能

迎宾接待，当有顾客进入机场时，机场服务机器人将在门口播放定制欢迎词，减轻接待人员工作压力，为顾客带来新奇体验。

航班查询，当节假日，人山人海各处旅游，客流量比较大的时候通过机器人指引查看自己的航班次序，为顾客带来便利。

业务流程引导，以大数据利用、移动互联网为平台，当顾客有需要有不懂得业务咨询，行走流程，减少业务员的压力。

安检须知播报，当要登机办理手续的时候，及时为广大旅客提供准确的消息。

机场机器人业务场景

服务导航，机场机器人以丰富的导航系统，为广大旅客提供详细的信息，根据需要带领游客到达特定地点，给他们带来了好的服务。

语音互动，机器人形象亲和，能够吸引顾客主动前来打招呼信息查询，为机场服务改善提供更有效的支持数据，帮助发展机场现场服务的信息化和智慧化。

乘机指南，机场机器人可为旅客提供准确的登机流程，必要的手续，通过智能机器人的应用，进一步提升机场运营效率，更人性化的旅客现场信息支持和旅行服务引导提高旅客满意度。

登机信息，机场机器人可在一些机场安检口可为旅客提供乘机相关信息引导服务，为旅客提供更人性化的服务体验。

旅客可通过与机器人进行语音对话，了解机场、航班等相关信息，同时方便旅客查询乘机的注意事项等相关资讯，同时，旅客可通过机场机器人办理自助值机，打印登机牌，大大减少旅客排队的时间，给旅客带来更舒适的乘机体验。

展厅机器人简介

展馆机器人***功能

语音互动：根据展馆场景具体数据模型和海量知识库，向顾客解答各种业务咨询问题，把展馆场景常见问题进行自定义。赋予机器人一个展馆场景百事通的角色，对答如流。

宣传介绍：展馆机器人有强大的数据支撑，依托前沿人工智能技术可以为展馆来宾提供包括展馆业务查询、以及实体问题解答在内的展馆咨询服务。

日常聊天：机器人可以与用户进行诸如天气、时间、姓名等简单的日常聊天互动。

定制业务：为展馆提供定制化业务模块，目前已为多家展馆中心提供了远程连线、展馆中心信息展示、位置指引、展馆信息查询等多种定制化业务。

展厅讲解机器人常见业务场景

迎宾引导:自动感应游客，并播报展馆场景相关的迎宾欢迎语，支持自定义展示语音图片信息，推荐展馆场景参观路线。

业务讲解:可以主动去到不同的位置进行讲解，讲解的内容可以自定义，可同时推送图片、视频等形式的进行辅助讲解，展示展馆场景展品特色和相关服务内容。

循环宣讲:在不间断的团体参观活动中，机器人可根据展馆场景情况自定义的工作方式和行走路线，自动循环运作，完成安全的宣讲接待工作。

智能机器人前景

当前，随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，产业跨界融合日益明显，制造模式和企业形态正在发生重大变化。制造业的数字化、网络化、智能化成为发展趋势。各国都把制造业放在经济发展战略的优先位置。

近年来，工业信息化部会同有关部门，综合施策，以创新为带领，以需求为带动，以企业为主体，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。推动机器人产业在***技术研发、产业链构建、应用领域拓展、区域集聚发展等方面取得一定成效。.　　在人口红利下降、可支配收入增加、中美贸易摩擦等多重因素影响下，今后有可能成为世界很大的智能机器人消费市场。

地方发力，产业发展思路日渐清晰

为了推进机器人产业的进一步发展，各个地方也都做了积极努力。

如上海印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》提出，积极推动人工智能技术与机器人技术深度融合，重点支持人机共融特性的机器人研发及产业化。到2020年，智能机器人产业规模达200亿元。

如北京市全方面整合企业、高校、科研机构、医院等创新资源，成立了北京市机器人产业创新中心，建设了前沿技术、产品设计、检测评估、临床研究等六大中心，打造了机器人技术开发、产品研制、临床试验协同创新平台，全方面巩固和提升北京市机器人创新能力和产业化水平。

商用服务机器人

商用服务机器人无论在客服、物流、教育、餐饮等领域都才刚刚起步。不过，不同行业之间，应用情况和市场进度也会存在较大差别。

医学领域对机器人的机械操作和高精度定位能力要求很高，物流领域则偏重机器人的运动导航、搬运等功能，这两块都对交互方面需求较弱。相比之下，客服、教育、餐饮等行业则需要机器人具备很强的交互能力，以实现交流沟通、教育、服务等目的。

智能服务机器人在商业领域解决的主要问题是，减轻人工负担，提高作业效率，逐渐取代一些简单、重复的体力或计算、推理工作，同时降低企业人力成本。目前几大应用领域也都存在这些需求。不过，当前商用服务机器人面临的很大问题还是，使用机器人成本过高，动辄几十万、上百万，而且体验不好，企业没有足够的动力替换现有方案。一些银行、酒店、餐厅购进智能服务机器人，更多地还是为了宣传、作秀。

需要注意的是，客服领域由于严重依赖人工，且工作内容相对简单，因此，对智能机器人的应用走在了前面，目前主要以虚拟形式提供在线客服。从行业平均水平来看，机器人客服目前可以解决70％的服务量，剩余部分还是要靠人工回答。行业普及面临的问题一方面来自语义理解技术的不成熟，一方面由于业务定制成本很高，大量中小企业缺乏较强的支付意愿。

未来，随着语音交互和语义理解技术不断进步，以及相关零部件成本的下降，智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。当然，商用服务领域是明显的需求导向市场，产品需要从具体的行业需求和使用场景出发，考虑好产品的需求刚性和使用频次，才有可能实现市场爆发和普及。