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电梯电动车***

电动车已经成为大家日常出行主要交通工具，市民该如何做好安全防范，很大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障。但因电动车在楼宇内充电等引发的火灾事故也时有发生。为此，电梯轿厢禁入电动车系统，可有效防止电动车上楼。在居民推着电动车进入电梯轿厢时，智能摄像头可主动识别电动车的形状，显示屏会给乘客提示、告警，与此同时电梯会收到阻断关门的信号提示，从而实现电动车禁入楼宇的功能。电梯轿厢禁入电动车系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。电梯轿厢禁入电动车系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；电梯轿厢禁入电动车系统，在运行使用中取得了良好的效果，有效阻止电梯防电动车，有效的阻止电动车进入电梯轿厢，从而保障了小区业主生命财产安全，防范发生电动车火灾事件。

电瓶车电动自行车现在被广大家庭所使用，方便实惠的电动车的确很生活带来了很大便利，同时电瓶车电动车弊端也在慢慢凸显。有些车主为了方便经常会把电动车带上家里充电，或者充电后不及时断电，于是电瓶车充电或电气故障所引起的火灾也越来越频繁。

如果识别检测到电动自行车,人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开！同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。

在电梯运行速度的稳定性方面应作下述检查

（1）自动门机在开门、关门全过程中的速度，应正常稳定；

（2）曳引机的快车和慢车速度，应正常稳定；

（3）曳引电动机的快车和慢车速度应正常稳定；

（4）限速器装置的转动轮和轿厢运行速度应一致；

（5）电梯在全速运行时，快速转换成慢速时，起动运行和停止运行时，轿厢内要有安全、平稳、舒适的感觉；

（6）电梯的检修点动短程运行应稳定正常。这些是每日保养检查制的重点和具体部位。