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地铁基于大数据走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台投入使用

参与研究的《基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维研究》项目通过验收。该项目是为了落实《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》（交运规〔2019〕8号文）和《城市轨道交通运营技术规范》（GB/T 38707-2020）中关于“对车辆走行系统进行实时监测”的相关要求开展的研究工作。项目研究成果得到验收组的高度评价，一致认为项目系统化梳理了北京地铁车载走行部监测系统及轨旁检测系统应用情况，制定并实施了地铁公司企业标准“地铁车辆走行部监测系统数据规范”标准，规范了北京地铁走行部监测系统的系统组成、功能要求、技术指标及数据规范，为北京地铁新线建设及后续车辆改造车辆走行部监测系统的建设提供了依据。同时，项目搭建的“基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台”在北京地铁正式投入使用。该平台在国内实现了走行部车载监测数据、轨旁检测数据、生产维修数据等多源异构数据的关联融合分析，为车辆走行部关键部件的全寿命周期管理及状态维修提供了有效支撑，意义重大。

该平台的投入使用，将推动城市轨道交通车辆、设备设施等的维修体制变革，达到安全保障、降低事故发生概率的目的，还将进一步增强北京地铁车辆的监测、检测和资产维护管理能力，为北京地铁修程修制优化转型、检修效率提升、全寿命周期维护成本降低提供强有力的支撑，是北京地铁实施智慧地铁战略的又一重大成果。

一种轨道车辆走行部状态检测系统

技术领域

本涉及机械故障检测领域，特别是涉及一种轨道车辆走行部状态检测系统。

背景技术

轨道交通作为基础交通设施所具有的高承载、大动力、快速、节能等特点，使之逐渐成为公共交通运输的重要工具。

随着车辆行驶里程的增长，车辆发生故障的概率也将随之提高，尤其是承担车辆牵引、支撑和导向作用的车辆走行部。

目前车辆走行部的常见故障有疲劳、胶合、磨损、、腐蚀、破损和压痕等问题，而现有故障检测方法通常是通过建立多个地面检测设备或通过在车辆上安装检测设备来对车辆进行动态检测，如轨旁温度监测、轨旁噪声监测、轨旁图像监测或车辆轴承温度检测等。

这些检测设备通常都存在检测盲区，列车运行过程也无法实时监测，故存在较大的技术缺陷，且检测设备易受户外因素影响，使其虚警率和漏报率偏高。

同时，车辆检测设备的控制中心通常都在各自的车辆上，并无一个系统化的总控中心，不利于整体监测与管理。