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浅谈声纹自动识别系统
声纹是人体生物特征中的重要组成部分,大量已破和未破的案件,均能提取嫌疑人语音资料。如果其中一部分能够通过声纹识别技术,对嫌疑人进行快速比对排查,就能够大大提高案件的侦破效率。
声纹识别分为两大类,一类是内容理解,一类为说话人识别。内容理解包括把语音转换为文字、行为等等,说话人识别则是根据声音识别说话人是谁,而不关注具体语音的内容。公司的声纹自动识别系统关注的就是第二类:确定说话人是谁,也就是身份鉴别功能。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),走行部声纹监测哪家好,主要是巡检人员凭经验判断是否正常,北京走行部声纹监测,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,走行部声纹监测报价,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化,所述建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系,包括:根据预先设置于数据服务器内的原始数据流包括数据流节点和属性,与所述拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性,以及与所述第二拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性间的对应关系,建立所述至少一个拾音器中的数据流和对应数据流节点及属性以及所述至少一个第二拾音器中的数据流和对应数据流节点与数据服务器内原始数据连接关系。
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