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智能运维之电力设备声纹在线监测
声纹电力在线监控系统 集AI+物联网+5G 为一体,响应了国网提出的泛在电力物联网的号召, 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段,目前可以对变压器, 开关柜,母线等主要设备提供 24 小时在线检测,主要对变压器的各 种故障状态及时预警, 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 APP 上,对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习,为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线,为正确运检决策做出辅助研判。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,变压器声纹识别系统哪家好,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
本发明涉及电力设备检测领域,尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域,具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术:
电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行,保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态,不能采用常规方式对其进行检测,现有技术大多通过采集设备温度数据,进行间接判断,但是这种受环境影响较大,判断的准确性不高,参考意义不大。
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