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一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
作为优选方案之一,所述电池仓包括设置在壳体上盖内的电池仓体所述电池仓体通过电池仓上盖形成用于容纳超级电容的空腔,所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容通过二极管并联供电的锂亚电池;即将锂亚电池与单向导通的二极管串联以后再与所述超级电容并联进行供电。所述超级电容通过设置在壳体上盖外侧的太阳能电池板充电。同时设置锂亚电池和超级电容的目的是防止因瞬时断电导致的数据丢失,在实际工作状态时超级电容作为主要的供电电源,锂亚电池是作为备用之选,当超级电容出现电能不足或者异常故障时,则锂亚电池实现电源的作用为主控板和信号发射单元进行供电。
为了实现结构的优化设计,提高装置的集成化,优选地,电力设备声纹识别系统报价,所述电池仓体的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线。
再进一步优选结构设计,所述天线上设置有天线卡条,河南声纹识别系统报价,所述天线卡条通过卡接在电池仓体上设置的天线卡槽进行固定。
浅谈声纹自动识别系统
系统主要优势
1.系统具有业界的准确性
依托于中科院声学所的强大研发优势,海鑫与中科院声学所联合推出了全新的声纹自动识别系统。其所用的算法,在历次国内和国际的评测中都取得了的成绩,其中获得了8次国内,5次国际的成绩。
2.可扩展的系统架构
从支持数十万人到支持数千万人的数据库,都只需一套软件。采用了创建的关系数据库+分布式文件系统的方式来处理大库容时候的数据存储的问题。
3.稳定、的并行比对架构
依托于海鑫多生物特征自动识别比对系统。海鑫声纹自动识别系统继承了其、稳定、健壮、扩展性高的特点。
4.简洁、易用的界面
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,走行部声纹识别系统报价,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
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