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一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
实施例1:
结合说明书的一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法,具有外壳体,所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10,所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓;所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3,所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接,所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元,以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元,以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器,内嵌蓝牙5.0协议栈,所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块,所述超级电容3采用sl1520,煤矿声纹识别,锂亚电池采用er14335电池。
浅谈声纹自动识别系统
系统主要功能
声纹重点功能支持
1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。
2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。
3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式(8Khz 16bit)
4.支持声纹增强播放。
人员
1.支持人员文字信息采集。
支持的数据项包括:人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、案件类别、证件类型、证件号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。
2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。
3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。
支持的声音文件格式包括:wav、wma、flac、mp3等等。
支持的人员照片包括:jpg。
浅谈声纹自动识别系统
4.支持人员照片存储。
5.对于所有的人员信息项,支持或者模糊的检索。
6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。
7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放,播放支持快进、暂停、跳跃等等。
8.每个人可以有多个声纹数据。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,煤矿声纹识别多少钱,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,煤矿声纹识别公司,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
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