DS K1T671M 3XF人脸识别门禁机代理

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

在办公场所，人脸识别一体机有这些应用

我是海康威视安防光头李跃华，1.除了可以作为员工的考勤应用，还可以作为办公室的门禁应用，内部人员录入人脸信息，才可以刷脸进出，保障办公室财物的安全，避免资料丢失。

2.办公场所，员工现在进行考勤的方式主要有指纹识别打卡、手机移动打卡、签到打卡等多种考勤方式。为了更好的进行员工考勤管理，人脸识别考勤进入办公场景，DS K1T671M 3XF人脸识别门禁机代理，人员“刷脸”考勤。

3.可以在办公室门口进行人脸识别一体机应用，人员上下班时间在设备前“刷脸”打卡，考勤数据实时记录整理上传至管理平台，方便负责人管理。也有效解决漏卡、代替打卡等考勤不良现象。

人证识别系统的系统背景

我是海康威视安防光头李跃华，随着社会经济的快速发展，各种身份的证件造假技术不断地提高，各企事业单位在招聘用人、访客来访验证确认等工作上对辨别来人与其身份的证件上是否真的是同一个人的难度大大增加，给企业带来很大的安全隐患，因此各单位的辨别身份的证件照片与人脸对照的技术，成为安保工作中较为重要的环节之一。目前各单位身份的辨别，只处在证件的验证真伪上，在现今的社会条件下，此种辨别方式已明显不能满足不断变化的安全管理需要。