青海轴承声纹监测系统报价“本信息长期有效”

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

所述在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容，所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接，所述主控板包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。工作原理：在使用时，将壳体底座放置在被检测的电力设备的表面，监测稳固性是否良好，然后开启监测装置开关，检查指示灯是否正常亮起，当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作，分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理，经处理后，轴承声纹监测系统报价，将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息w存储在存储单元内，同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比，用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音，以实现对采集声纹的准确性控制，避免误判。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化，所述建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系，包括：根据预先设置于数据服务器内的原始数据流包括数据流节点和属性，与所述拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性，以及与所述第二拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性间的对应关系，建立所述至少一个拾音器中的数据流和对应数据流节点及属性以及所述至少一个第二拾音器中的数据流和对应数据流节点与数据服务器内原始数据连接关系。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

本发明提供了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法，包括如下步骤：采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流；

一所述拾音器与一变压器接，用于采集变压器音频数据，一所述第二拾音器与一电抗器接，用于采集电抗器音频数据；

建立所述至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系；

确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；

输出匹配结果。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

其中，数据服务器原始数据包括不同特征属性(负载、电压等级、季节)的变压器(电抗器)音频数据，不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据；不同环境噪声下(鸣笛、鸟叫、雷声、雨声)对应的变压器(电抗器)的音频数据；

不同电力设备(变压器、电抗器、gis设备)不同状态(在线、离线)事件识别；

数据服务器数据存储，通过改进现有关系型数据库、redis数据结构服务器以及分布式数据库存储技术，融合可靠的分布式文件系统(hdfs)、大数据去冗余及低成本的大数据存储技术，完成大数据的存储，建立相应的电力设备音频语料的索引，为分析处理等服务提供数据保障。