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一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,北京声纹监测系统公司,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,电力设备声纹监测系统公司,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
浅谈声纹自动识别系统
但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术,打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术,用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分,合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化,通过声纹特征构建大规模数据库,皮带声纹监测系统公司,实现远程、快速自动化检索和识别。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
本发明涉及电力设备检测领域,尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域,煤矿声纹监测系统公司,具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。
背景技术:
电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行,保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态,不能采用常规方式对其进行检测,现有技术大多通过采集设备温度数据,进行间接判断,但是这种受环境影响较大,判断的准确性不高,参考意义不大。
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