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基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),变压器声纹监测多少钱,主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,变压器声纹监测价格,并做出科学的决策和处理,变压器声纹监测公司,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
智能运维之电力设备声纹在线监测
声纹电力在线监控系统 集AI+物联网+5G 为一体,响应了国网提出的泛在电力物联网的号召, 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段,目前可以对变压器, 开关柜,母线等主要设备提供 24 小时在线检测,主要对变压器的各 种故障状态及时预警, 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 APP 上,对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习,为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线,为正确运检决策做出辅助研判。
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,湖南变压器声纹监测,对声音无差别的采集和信号提取,确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法,设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型,实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力,支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境,具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点,对现场油式和干式变压器故障监测,可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测,实现及时故障上报,达到无人值守。
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