江苏海康威视人脸识别门禁一体机-海康威视北京代理

人脸识别一体机检测过程

我是海康威视安防光头李跃华，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，江苏海康威视人脸识别门禁一体机，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别一体机

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别一体机是一款可脱机或联网的人脸识别门禁和考勤类的产品，一般定位在门禁考勤市场，海康威视人脸识别门禁一体机报价，取代市场上的指纹门禁考勤机。人脸一体机通常具有脱机人脸识别、多机联网应用、门禁考勤管理、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警检测等功能，海康威视人脸识别门禁一体机多少钱，记录一般是可单机存储导出或联网存储分析，广泛应用于智慧校园、智慧社区、企业园区写字楼、政务和公共服务服务等所需门禁出入和考勤的地方。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。