| 企业等级: | 超级会员 |
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浅谈声纹自动识别系统
比对任务操作
1.比对任务支持异步操作。
提交完比对之后可以在后台进行比对。
2.支持比对任务的提交、检索、认定、删除等等操作。
能够根据任务的提交时间、提交人、比对完成时间、比对完成人等等进行检索。
3.支持比对任务的详细展示。
4.比对任务支持多种优先级。支持动态调整优先级。
认定
1.支持同屏显示两个声纹波形。
2.支持波形的播放、暂停。
3.支持候选切换。
4.候选列表支持检索、按照分数排序。
5.支持复核功能。
声纹鉴定
系统管理
1
用户管理
1.支持用户角色。每个用户可以属于多个角色。
2.支持权限包括:检索、录入、编辑、删除、比对认定等等权限的设置。
3.支持用户的增加、修改、删除操作。
2参数管理
1.支持系统参数的集中管理。包括队列设置、压缩方法、数据库等等。
2.日志配置等等。
3日志管理
1.对于录入、编辑、修改等等操作都可以配置记录日志。
2.支持对于日志的查看、检索、删除等等操作。
4数据库管理
1.支持建立多个人员和案件逻辑数据库。
2.每个人或者案件可以属于多个逻辑数据库。
5统计分析
浅谈声纹自动识别系统
1.支持人员按照案件类别、采集日期进行统计。
2.支持案件按照案件类别、发案日期等进行统计。
系统主要性能指标
声纹
声纹的存储格式为8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式(无损压缩)。
人员
每个人员支持存储5段声音。推荐少2段不同的语音。每段120秒。
系统支持亿级人员声纹信息存储、检索。
案件
系统支持案件声纹信息存储、检索。
比对
提供单机25万段声纹的比对速度(双CPU、6核)。百万人库,工业声纹识别哪家好,大约需要8秒即可比对完成一人。
支持并行比对。系统比对速度可以轻易达到亿级。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
除说明书所述的技术特征外,其余技术特征为本领域技术人员的已知技术,为突出本发明的创新特点,其余技术特征在此不再赘述。
技术特征:
技术总结
本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;输出匹配结果。与现有技术相比,本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统,通过监测设备运行时的声音信号,对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合,从多方面掌握设备实际运行情况,优化变电站系统的管理,对提高设备的检修效率、可靠性,延长设备使用寿命都有重要的现实意义。

浅谈声纹自动识别系统
声纹自动识别技术已经在我们的日常生活中广泛应用,例如语音的文字录入、门禁等等。当前,声纹自动识别在、安全领域的应用就是黑名单检测,但是在刑侦领域的身份鉴别功能还是空白。的原因就是之前声纹自动识别算法度还未达到足够高的程度,不能够达到实战的要求,同时系统应用厂家也无力开发声纹自动识别系统。
国内近些年一直沿用的声纹识别是人工图谱分析方法,费时费力,要求分析人员至少有两三年的实际经验,而且无法解决大容量、与文本无关的声纹数据快速筛选和排查的难题。


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